Salarios de IA en Latinoamérica y España en 2026: cuánto gana un científico de datos, un ingeniero de ML y de datos
Rangos de sueldo de perfiles de IA y datos en México, Colombia, Argentina, Chile, Perú y España en 2026, con fuente y moneda, y qué hace subir o bajar la cifra.
En este artículo
No existe una cifra única y fiable de “cuánto gana quien trabaja en IA” en el mundo hispanohablante. Las fuentes públicas divergen mucho entre sí, y con frecuencia la misma ocupación aparece con el doble de sueldo según quién la mida. Lo que sí se sostiene: en España los rangos para un científico de datos van, según la fuente, de unos 39.000 a 54.000 € brutos anuales de mediana; en México, los avisos de empleo reales apuntan a unos 19.000 a 21.000 MXN mensuales de promedio para científico de datos, muy por debajo de lo que publican las escuelas de formación. Y en todos los países, el sueldo cambia más por seniority, ciudad y tipo de empleador que por el título.
Si ya sabes qué perfil te interesa, este artículo complementa la guía de perfiles de IA en Latinoamérica y España: allí explicamos qué hace cada puesto; aquí, qué cifras hay públicas y cuánto confiar en ellas.
Todas las cifras de este artículo son referencias, no promesas ni “el sueldo de mercado”. Las consultamos el 14 de octubre de 2026. Provienen de dos tipos de fuente con sesgos distintos: (1) promedios de avisos de empleo publicados (Indeed), que reflejan lo que las empresas anuncian, con muestras a veces pequeñas, y (2) guías de sueldos de escuelas de formación (Coderhouse, KeepCoding) y estimaciones de sitios de carrera (Jobmentis, JobRise), que no explican bien su metodología y tienen interés comercial. No encontramos en abierto las guías 2026 de Robert Half, Michael Page ni Hays con cifras para estos perfiles en los seis países, así que no las cito. Indicamos en cada tabla la moneda y, cuando la fuente lo dice, si es bruto o no. Donde no lo dice, lo marco.
Por qué la comparación entre países engaña
Antes de las tablas, tres cautelas que evitan las lecturas más habituales:
- No se pueden sumar monedas. Los datos vienen en pesos mexicanos, colombianos y chilenos, soles, pesos argentinos o euros, y por periodos distintos (mensual en Latinoamérica, anual en España). Las equivalencias en dólares que da una escuela dependen del tipo de cambio del día en que escribió la página.
- Bruto y neto no son lo mismo. En España las cifras suelen ser brutas anuales, a repartir normalmente en 12 o 14 pagas. En México, Colombia o Perú, muchas fuentes no aclaran si el monto es bruto o neto. Si no lo dice, no asumas.
- Un promedio de avisos no es un sueldo medio. Un aviso sin sueldo no cuenta, y los puestos mejor pagados (remotos para empresas extranjeras, bonos, acciones) rara vez aparecen en los portales locales.
Científico de datos: lo que muestran los avisos y lo que muestran las escuelas
La tabla compara, por país, dos tipos de fuente: el promedio de avisos publicados en Indeed y los rangos por nivel de Coderhouse, una escuela de formación que no declara su metodología. Las filas con “n” bajo son poco fiables.
| País | Indeed (promedio de avisos) | Coderhouse (referencia 2026, por nivel) |
|---|---|---|
| México (MXN/mes) | 19.476 promedio; rango habitual 12.686 a 29.899; 99 sueldos; act. 2/10/2026 | Junior 30.000 a 38.000; semi senior 45.000 a 65.000; senior 75.000+ |
| Colombia (COP/mes) | 6.909.154 promedio; rango 3,86 a 12,37 millones; 24 sueldos; act. 25/9/2026 | Junior 4,8 a 6,2 millones; semi senior 7 a 10 millones; senior 12 millones+ |
| Chile (CLP/mes) | 1.471.229 promedio; rango 754.682 a 2.868.117; solo 5 sueldos; act. 17/8/2026 | Junior 1,5 a 1,9 millones; semi senior 2,2 a 3,2 millones; senior 3,5 millones+ |
| Perú (PEN/mes) | 3.452 promedio; rango 2.025 a 5.884; solo 9 sueldos; act. 27/8/2026 | Junior 6.000 a 7.800; semi senior 9.000 a 12.500; senior 14.000+ |
| Argentina | Indeed: solo 2 sueldos, dato de marzo de 2025 y sin moneda aclarada; no lo uso | En USD/mes: junior 1.200 a 1.600; semi senior 1.900 a 2.700; senior 3.000 a 4.200 |
| España (EUR/año, bruto) | 41.040 promedio; 77 sueldos; act. 30/9/2026; Madrid 44.950 (36 sueldos) | No usé una página de Coderhouse para España con cifras verificables |
Dos lecturas que se desprenden de la tabla sin forzar nada:
- La brecha entre avisos y escuelas es grande. En México, el promedio de avisos de Indeed (unos 19.500 MXN) queda en el extremo bajo o por debajo del rango “junior” de Coderhouse. En Perú, el promedio de Indeed (S/ 3.452) es casi la mitad del piso “junior” de la escuela (S/ 6.000). No sabemos cuál refleja mejor el mercado: Indeed ve avisos con sueldo declarado, la escuela publica estimaciones sin método. Lo prudente es tratar los rangos de escuela como techo orientativo y no como oferta que vas a recibir.
- Hay una escalera clara por nivel. Aun con cifras inciertas, todas las fuentes coinciden en que pasar de junior a senior multiplica el ingreso por algo más de dos. Es el factor más estable.
KeepCoding, otra escuela, da para México rangos distintos a los de Coderhouse: 18.000 a 25.000 MXN mensuales para junior, 25.000 a 40.000 para semi senior y más de 40.000 (hasta 60.000 o más) para senior. Es un ejemplo útil de por qué conviene mirar varias fuentes: dos escuelas no coinciden entre sí.
España: más datos, pero también divergencia
España es el mercado con más fuentes abiertas, y aun así no hay una cifra única.
| Perfil (EUR, bruto anual) | Fuente | Cifra | Notas |
|---|---|---|---|
| Científico de datos | Indeed España, 30/9/2026 | 41.040 promedio (77 sueldos) | Madrid 44.950 con 36 sueldos |
| Científico de datos | Jobmentis, 1/8/2026 | Mediana 54.000; p25 40.000; p75 73.000 | Estimación regional; niveles junior 32.000, mid 48.000, senior 68.000 (estimados, no medidos) |
| Ingeniero de datos | Indeed España, 4/10/2026 | 39.193 promedio (234 sueldos) | Madrid 39.657; Barcelona 41.125 |
| Ingeniero de ML | JobRise, 15/8/2026 | Junior 24.000 a 35.000; mid 35.000 a 52.000; senior 52.000 a 75.000; lead 70.000 a 95.000 | Basado en avisos y conversaciones, sin dataset citado |
La divergencia más llamativa es entre la mediana de 54.000 € de Jobmentis y el promedio de 41.040 € de Indeed para el mismo puesto. La primera es un modelo estimado; la segunda, avisos reales con una muestra moderada. Una explicación razonable, pero que no puedo confirmar, es que los avisos con sueldo explícito tienden a ser de empresas medianas y pequeñas, y los puestos mejor pagados se negocian sin publicar cifra.
JobRise afirma además que el ingeniero de ML gana “entre un 10 % y un 20 %” más que el científico de datos y que trabajar para una empresa de la UE con presencia en España paga entre un 15 % y un 30 % más que las locales. Son afirmaciones del autor, sin metodología, y las cito como hipótesis, no como hecho.
Un dato independiente del ámbito de dirección: la Guía del Mercado Laboral 2026 de Hays, recogida por CIO España el 20 de febrero de 2026, sitúa a un director de datos (CDO) con más de cinco años de experiencia en unos 135.000 € en Madrid y Barcelona y unos 125.000 € en Valencia, Bilbao y Sevilla. La nota no aclara si es bruto, y es un puesto directivo, no el de un perfil técnico habitual.
Ingeniería de datos, MLOps y IA generativa: dónde faltan datos
Esto es lo que no pude verificar, y conviene decirlo claro:
- Ingeniero de datos: solo encontré promedios abiertos en España (39.193 € anuales, Indeed) y en México (20.503 MXN mensuales con 138 sueldos y rango de 14.274 a 29.450, Indeed, 1/10/2026). Para Colombia, Chile, Perú y Argentina no hallé una fuente con muestra utilizable.
- MLOps e ingeniero de IA generativa: no encontré rangos con fuente identificable y metodología por país. Ocurre algo parecido con el perfil de gobernanza descrito en el artículo hermano. La razón es sencilla: son títulos nuevos y muy variables entre empresas, y las bases de avisos los mezclan con “desarrollador” o “DevOps”.
- Encuestas de Stack Overflow: su informe de 2025 no desglosa por país ni por estos perfiles para México o España; sus desgloses por país públicos cubren solo los países con más respuestas.
Lo que sí dicen las escuelas, con la cautela ya expuesta, es que dominar nube, MLOps y despliegue de modelos sube el rango dentro de la banda (Coderhouse lo repite para Colombia, Chile y Perú). No es una cifra, es una dirección.
Qué hace variar el sueldo
Con los datos anteriores, los factores que se repiten son estos:
- Seniority. Es el primer eje. En las tablas de escuelas y en las estimaciones, de junior a senior el ingreso suele multiplicarse por algo más de dos.
- País y ciudad. Santiago de Chile, según Coderhouse, paga entre un 15 % y un 20 % más que las regiones; en Perú, Lima un 20 % más que el resto. En México, Indeed muestra que Guadalajara (24.215 MXN) y varias zonas de Ciudad de México (21.000 a 23.000 MXN) superan el promedio nacional, aunque con muestras de 3 a 14 sueldos por ciudad.
- Tipo de empleador. Banca, fintech y empresas de producto con IA en el centro del negocio pagan por encima, según las escuelas. Las consultoras y las empresas pequeñas, por debajo.
- Moneda y remoto. Un contrato remoto para una empresa de EE. UU. o Europa suele fijarse en dólares o euros. Coderhouse justifica expresar los rangos argentinos en USD por la volatilidad del peso y por los contratos con clientes internacionales. JobRise dice que un contratista senior en España con empresa estadounidense factura 60.000 a 100.000 € o más, pero eso son ingresos facturados por un autónomo, no un sueldo bruto de nómina, y no son comparables.
- Tipo de contrato. Relación de dependencia, autónomo, contratista internacional o freelance: el bruto, las cargas, las vacaciones y el seguro cambian. Comparar un sueldo en nómina con una factura en dólares sin descontar impuestos y aportes engaña.
- Inflación y tipo de cambio. En Argentina, un dato en pesos de hace unos meses queda desactualizado muy rápido. Un artículo de Datademia citaba un promedio de 200.000 ARS de Glassdoor, pero sin fecha clara, por lo que no lo uso. Por eso la referencia útil en ese país suele darse en dólares, con la salvedad de que el dólar elegido (oficial, MEP, blue) cambia el resultado.
- Habilidades demostrables. Python, SQL, nube y poner modelos en producción aparecen en todas las guías. Un certificado de fundamentos como el AI-900/AI-901 ordena el estudio, pero no fija un sueldo por sí solo; lo que mueve la cifra es la experiencia que puedes demostrar.
Cómo usar estas cifras
Trata los rangos como punto de partida de una negociación, contrasta con tres fuentes de tu ciudad y pregunta siempre si la cifra es bruta o neta, mensual o anual, y en qué moneda. Si evalúas una oferta remota en dólares, descuenta impuestos y aportes antes de compararla con una nómina local.
Conclusión
Con lo que está publicado en abierto, la imagen honesta es esta: hay una escalera clara por seniority, diferencias de ciudad de entre un 15 % y un 20 % en los países donde se mide, y una brecha considerable entre lo que anuncian los avisos y lo que prometen las escuelas. Las cifras más sólidas (Indeed España, Indeed México) apuntan a sueldos moderados en el nivel de entrada, y los sueldos altos se concentran en remoto, empresas internacionales y perfiles senior con producción real. Antes de decidir una carrera o aceptar una oferta, contrasta con fuentes de tu ciudad y consulta el mapa de perfiles para saber qué puesto estás comparando.
Sigue leyendo
- Profesiones de IA en Latinoamérica y España: qué perfiles existen y cómo entrar
- AI-900 y AI-901 en 2026: ¿vale la pena?
Fuentes, consultadas el 14 de octubre de 2026 (las cifras cambian): Indeed México, data scientist (act. 2/10/2026) y data engineer (act. 1/10/2026); Indeed España, data scientist (act. 30/9/2026) y data engineer (act. 4/10/2026); Indeed Colombia (25/9/2026), Chile (17/8/2026) y Perú (27/8/2026); Jobmentis, Data Scientist en España (1/8/2026); JobRise, ingeniero de ML en España (15/8/2026); Coderhouse, sueldos de data scientist por país (versión 2026, sin metodología); KeepCoding, data scientist en México (sin fecha verificada); CIO España sobre la Guía del Mercado Laboral 2026 de Hays (20/2/2026).